Am Fachbereich 3 (Mathematik/Informatik) der Universität Bremen sind am Zentrum für Technomathematik in der Arbeitsgruppe für Optimierung und Optimale Steuerung (O2C) unter Vorbehalt der Mittelfreigabe zum 01.01.2021 zwei Stellen als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m I w I d) zu besetzen.

Die mit der Stelle verbundenen Aufgaben betreffen die Mitarbeit an einem Forschungsprojekt im Bereich von autonomen Bus-Shuttel. Ziel des Projektes „MUTIG-VORAN – Multiple Transportprozesse in gesellschaftsrelevanten Verkehrsszenarien mittels Optimierungsmethoden für reale Anwendungen“ ist die Entwicklung von KI-Algorithmen für den Betrieb von fahrerlosen Bus-Shutteln im öffentlichen Straßenverkehr für Demonstrationsszenarien in Bremen, Bremerhaven und dem niedersächsischen Umland.

Deine Aufgabe bei TOPAS

• Entwicklung von KI-Methoden für die Objekterkennung durch Kameradaten
• Entwicklung eines digitalen Zwillings der Demonstrationsfahrzeuge
• Entwicklung von KI-Methoden für die taktische Entscheidungsfindung
• Entwicklung von KI-Methoden zur modellprädiktiven Regelung der Forschungsfahrzeuge
• Testen und Validieren der Algorithmen in Simulationen sowie auf der Prototypischen Hardware der Testfahrzeuge im realen Straßenverkehr
• Integration und Engagement im Team Autonome Systeme und Robotik
• Erstellung von Projektdokumentationen und -berichten

Was wir von Dir erwarten ...

• Über allem: Begeisterung für die Themen, die uns umtreiben
• Du hast einen Master- oder Diplomabschluss in Mathematik, Informatik, Technomathematik, Ingenieurwissenschaften oder einen vergleichbaren Abschluss
• Du hast Spaß am Programmieren und bist bereit dich weiter fortzubilden
• Du arbeitest dich gerne in neue und komplexe Zusammenhänge ein

Was wir Dir bieten

• Integration in das sehr motivierte, junge, interdisziplinäre, multi-kulturelle und agile O²C-Team
• Familienfreundliches Arbeitsumfeld
• Firmenfitness und Jobticket
• Vielfältige gemeinsame soziale Aktivitäten (Spieleabende, Fußball spielen, Sommerparty u. ä.)
• Weiterbildungsmöglichkeiten (fachlich und sozial)
• Vernetzung mit Industrie und Forschung (national und international)
• Anwendungsnahe Forschung mit praxis-relevanten und industrie-nahen Problemstellungen

Add-ons sind immer willkommen

• Programmierkenntnisse z. B. in C++, Python, MATLAB, usw.
• Erfahrungen in einem der Bereiche Modellierung, Optimierung, Machine Learning oder MPC
• Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache sind von Vorteil

Wir freuen uns von Dir zu hören. Hast Du weitere Fragen oder interessierst Dich über die beschriebene Stelle hinaus für TOPAS? Schreib uns einfach eine Nachricht. Wir melden uns bei Dir. Und Deine Bewerbungsunterlagen finden über den PDF-Upload schnell ihren Weg zu uns. Versprochen.

Das TOPAS-Team